AIにできるのは、情報を整理し、比較し、抜け漏れを確認することです。仕入れて良いかどうかを決めるのはAIではなく、公式情報や実際のデータを確認したうえでの、自分自身の判断です。この記事では、「AIに何を聞けばいいか分からない」という状態から、「この型に沿えば使える」という状態になることを目指し、リサーチ整理・商品比較・利益計算のチェック・仕入れ判断用チェックリスト作成という4つの場面で、具体的な指示の出し方と、そのあとに何を確認すべきかを解説します。
せどりにAIをどう使うか｜できることと任せてはいけないことでは、AIに任せてよいことと任せてはいけないことの原則を整理しました。この記事はその実践編です。原則を踏まえたうえで、実際にAIへどう指示し、出てきた答えをどう確認し、最終的にどう自分で判断するか、という具体的な手順を扱います。
- AIをせどりに使うときの基本サイクル(型)
- リサーチ結果をAIに整理させる具体的な指示の出し方
- 複数の候補をAIに比較させる方法
- 利益計算の抜け漏れをAIにチェックさせる方法
- 仕入れ判断用のチェックリストをAIに作らせる方法
- 悪い質問と、改善した質問の違い
- AIの回答をそのまま使ってはいけない場面
この記事で扱うこと
この記事で扱うのは、生成AI(文章でやり取りできる対話型のAIサービス全般)を使って、リサーチ・比較・計算チェック・チェックリスト作成という4つの作業を効率化する具体的な手順です。特定のAIサービスの名前やモデル名、料金プランには触れません。対話形式でやり取りできるAIであれば、多くのサービスで同じような指示の出し方が使えるためです。
・特定のAIサービスの操作手順や画面の使い方
・「このAIサービスが一番おすすめ」といった比較・ランキング
・AIに仕入れの可否そのものを判断させること
AI活用の基本サイクル(この記事の軸になる型)
せどりでAIを使うときは、次の5つのステップを1つのサイクルとして考えると、指示に迷いにくくなります。どの実践例も、この5ステップの一部を切り出したものです。
自分が調べた内容(商品名・価格・在庫状況・気になっている点など)を、できるだけ具体的にAIへ伝えます。「この商品どう思いますか?」のような曖昧な質問ではなく、手元にある事実をそのまま渡すイメージです。
渡した情報を、表形式にする、箇条書きにする、優先順位をつけるなど、扱いやすい形に整理してもらいます。AIが得意なのは、この「整理」の部分です。
自分の判断基準やチェック項目をAIに伝えたうえで、「この中で確認していない項目はありますか」と聞きます。人は考慮すべき項目を書き漏らしやすいため、この確認だけでもミスを減らせます。
AIが整理した内容の中に、価格・手数料・規約・在庫といった変わりやすい情報が含まれている場合は、必ず公式サイトや実際の販売ページで自分の目で確認します。AIの回答は一般論や過去の情報にもとづくことがあり、最新の一次情報とは限りません。
整理された情報と、自分で確認した一次情報をもとに、仕入れるかどうかを最終的に決めるのは自分自身です。AIに「買うべきか」を聞いて、その答えをそのまま採用しないようにします。
実践A リサーチ結果を整理させる
複数の商品をリサーチしていると、メモが散らばって全体像が見えにくくなることがあります。こうしたときはAIに情報を渡して整理してもらうと効率的です。
「この商品良いと思いますか?」
→ 何を基準に「良い」と判断してほしいのかが伝わらず、AIも一般論でしか答えられません。
「次の3つの商品について、価格・気づいた点・気になる点を表にまとめてください。良し悪しの判断はせず、整理だけしてください。商品A:(価格や状況などの事実を記載) 商品B:(同上) 商品C:(同上)」
→ 事実を渡したうえで「整理だけしてほしい」と明示することで、AIに可否を決めさせない指示になります。
実践B 複数商品を比較させる
候補が絞り込めてきたら、比較の軸をこちらで指定したうえで、AIに比較表を作ってもらいます。
「以下の情報をもとに、『回転率』『必要な資金』『管理の手間』の3つの軸で比較表を作ってください。どちらが良いかの結論は書かず、それぞれの特徴だけを整理してください。」
比較の軸を自分で決めずにAIへ丸投げすると、AIが選んだ軸で比較され、自分の判断基準とずれた結論に誘導されることがあります。軸は必ず自分で指定します。
実践C 利益計算の抜け漏れをチェックさせる
利益計算は、送料・梱包費・手数料など項目が多く、計算ミスや項目の抜け漏れが起きやすい作業です。AIは計算そのものより「抜け漏れの確認」に向いています。
「以下は自分で計算した利益です。計算に使った項目は、仕入れ値・販売価格・販売手数料・送料の4つです。一般的にせどりの利益計算で考慮されることが多い項目のうち、この4つに含まれていないものがあれば教えてください。金額の計算はしなくて構いません。」
AIが挙げた項目が本当に自分の販売方法や商品ジャンルに当てはまるかどうかは、必ず自分で判断します。挙げられた項目をすべて機械的に足すと、実態と違う計算になることがあります。
実践D 仕入れ判断用のチェックリストを作らせる
商品リサーチで確認すべき項目や、ROIと回転率で見るべき視点は、慣れるまでは覚えきれません。AIに自分用のチェックリストを作らせておくと、確認漏れを防げます。
「せどりで商品を仕入れる前に確認したい項目を、チェックリスト形式でまとめてください。ただし『仕入れるべきかどうかの結論』は書かず、確認すべき項目の一覧だけにしてください。」
一度作ったチェックリストは、実際に仕入れをしてみて「足りなかった項目」「不要だった項目」に気づいたら、自分で書き足したり削ったりして育てていくものです。AIに作らせて終わりにしないことが大切です。たまった記録をAIに振り返らせる具体的な方法はせどりの仕入れ記録をAIで振り返る方法｜次の判断に活かすコツで説明しています。
悪い質問と改善した質問の違い(実践E)
ここまでの実践例に共通しているのは、「判断させない」「整理・比較・確認に限定する」という指示の出し方です。改めて、悪い質問と改善した質問の型を並べて比較します。
悪い質問の型
『この商品仕入れるべき?』のように判断そのものを丸投げしている。前提となる事実(価格・状況)を渡していない。
改善した質問の型
事実を渡したうえで『整理して』『比較して』『抜け漏れを確認して』のように作業を限定して依頼している。
・「絶対に仕入れるべきか教えてください」と聞き、出た答えをそのまま採用する
・「必ず利益が出るか」をAIに保証させようとする
・在庫や価格などの最新情報を、AIの回答だけで確認したことにする
AIの回答をそのまま使ってはいけない場面
AIは便利ですが、次のような場面ではAIの回答をそのまま使わず、必ず一次情報を確認してください。
- 情報の整理や要約
- 複数候補の比較軸の整理
- チェック項目の洗い出し
- チェックリストのたたき台作成
- 現在の価格・在庫・手数料などの最新情報
- 規約や法令に関する最終的な判断
- 仕入れる/仕入れないの最終判断
- 利益が出るかどうかの保証
Q. どんなAIサービスを使えばいいですか?
この記事では特定のサービス名は紹介していません。文章でやり取りできる対話型のAIであれば、基本的な使い方は同じです。すでに使い慣れているサービスがあれば、まずはそれで試してみてください。
Q. AIに「この商品は仕入れるべきですか」と聞いてもいいですか?
質問すること自体は問題ありませんが、その答えをそのまま仕入れの判断に使うことはおすすめしません。AIには判断ではなく、整理・比較・確認の作業を依頼し、最終判断は自分で行ってください。
Q. AIが教えてくれた価格や手数料をそのまま信じていいですか?
いいえ。AIの回答は最新の情報とは限りません。価格・手数料・在庫といった変わりやすい情報は、必ず公式サイトや販売ページで自分の目で確認してください。
Q. 無料のAIサービスでも実践できますか?
この記事で紹介した使い方(整理・比較・確認・チェックリスト作成)は、いずれも複雑な機能を必要としないため、無料の範囲で試せるサービスが多くあります。
Q. 先に「できることと任せてはいけないこと」を読んでいなくても理解できますか?
この記事だけでも実践できる内容にしていますが、AIに任せてよい範囲の考え方をより詳しく知りたい場合は、あわせてせどりにAIをどう使うか｜できることと任せてはいけないこともお読みください。
AIは、情報を整理し、比較し、抜け漏れを確認する場面で力を発揮します。一方で、価格や在庫といった変わりやすい情報の確認や、仕入れるかどうかの最終判断は、AIに任せず自分で行うものです。「情報を渡す→整理・比較させる→抜け漏れを確認させる→一次情報を自分で確認する→最終判断は自分で行う」という型を意識すれば、AIに何を聞けばいいか分からない状態から抜け出せます。まずは今調べている商品で、この型を試してみてください。
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